ChatGPT, Claude, Gemini를 써봤는데 결과물이 별로였다는 분들이 많아요. 그런데 대부분의 경우, 문제는 AI가 아니라 프롬프트예요. 같은 AI에 같은 질문을 해도 어떻게 묻느냐에 따라 결과물 품질이 완전히 달라져요. 실제로 AI를 업무에 잘 쓰는 직장인과 그렇지 않은 직장인의 차이는 90%가 프롬프트 작성 방식이에요. 좋은 프롬프트는 AI에게 "역할·맥락·형식·제약"을 함께 줘요. 이 글에서는 직장 업무에 바로 적용할 수 있는 실전 공식 7가지를 알려드릴게요. 📌 공식 1: 역할을 먼저 부여하라 AI에게 "누구로서 답해달라"는 역할을 주면 결과물의 전문성이 올라가요. 역할 없이 물어보면 AI는 범용적인 답을 줘요. 나쁜 예: "마케팅 보고서 써줘" 좋은 예: "너는 10년 경력의 B2B 마케팅 전문가야. 제조업 중소기업이 대기업 바이어에게 제출할 신제품 마케팅 보고서를 써줘" 역할을 구체적으로 줄수록 AI가 그 역할에 맞는 어조·깊이·관점으로 답해줘요. 직장에서 자주 쓰는 역할 예시: "10년 경력 인사 담당자", "스타트업 CFO", "경험 많은 법무팀 실무자", "시니어 개발자"처럼 구체적일수록 좋아요. 📌 공식 2: 맥락(배경 정보)을 충분히 줘라 AI는 내 상황을 몰라요. 내가 알려줘야 해요. 맥락 없이 짧게 물어보면 AI는 일반론을 답할 수밖에 없어요. 나쁜 예: "팀원한테 피드백 주는 이메일 써줘" 좋은 예: "나는 IT 회사 팀장이고, 신입 팀원이 3번 연속으로 마감을 못 지켰어. 직접 질책하기보단 원인을 파악하고 개선 의지를 이끌어내는 방향으로, 따뜻하지만 단호한 톤으로 이메일을 써줘" 프롬프트에 넣을 맥락 체크리스트: 내 직책·회사 규모·업종 / 상대방이 누구인지 / 이 결과물의 목적 / 톤앤매...